Seungwoo Han is currently a PhD student at Tokyo University of Agriculture and Technology (東京農工大学), Japan. He received his MSc degree in software engineering from Kwangwoon University in Seoul, South Korea.

His research interests include graph signal processing and representation learning.

Publications

Journal Articles

• Y Kang, G Yang, H Eom, S Han, S Baek, S Noh, Y Shin, C Park, “GAN-based patient information hiding for an ECG authentication system”, Biomedical Engineering Letters, 13 (2), 197-207, 2023

• 김광호, YS Hariyani, 한승우, 이현빈, 손량희, 박철수, “스마트 헬스 시티 구현을 위한 얼굴 영상기반 심박수 추출 딥러닝 모델 최적화”, 한국통신학회논문지, 45 (12), 2220-2228, 2020

• 이충섭, 이원규, 한승우, 박철수, “스마트 헬스 시티를 위한 ECG 기반 부정맥 감지 SNN 알고리즘”, 한국통신학회논문지, 45 (12), 2193-2201, 2020

• S Han, W Lee, H Eom, J Kim, C Park, “Detection of arrhythmia using 1D convolution neural network with LSTM model”, IEIE Transactions on Smart Processing & Computing, 9 (4), 261-265, 2020

• H Eom, D Lee, S Han, YS Hariyani, Y Lim, I Sohn, K Park, C Park, “End-to-End Deep Learning Architecture for Continuous Blood Pressure Estimation Using Attention Mechanism”, Sensors, 20 (8), 2338, 2020

Thesis

• 한승우, “심전도 기반 부정맥 감지를 위한 종단간 심층 뉴럴네트워크 설계”, 광운대학교 대학원 석사학위논문, 2021

Selected Conference Papers

• S Han, “TorchAct, collection of activation function for PyTorch”, Engineering Archive, 2023

• 한승우, 백재우, 박철수, “그래프 신경망을 이용한 부정맥 분류 알고리즘”, 대한전자공학회 학술대회, 2012-2014, 2022

• 한승우, “신호 데이터를 활용한 AI 모델 기반 변동 모드 분해법”, 한국통신학회 학술대회논문집, 1362-1363, 2022

• 한승우, 남수만, “DEVS 기반의 모델링을 통해 시뮬레이션 데이터를 사용하여 센서 네트워크의 보안 강도를 향상시키는 오토인코더 모델 개발”, 대한전자공학회 학술대회, 734-737, 2021

• S Han, G Hong, J Kim, J Yu, S Lee, B Cho, J Jeon, “Optimal feature selection for firewall log analysis using Machine learning and Hybrid Metaheuristic algorithms”, OSF, 2021

• 홍길, 김제완, 유제욱, 한승우*, 이상준, 조병옥, “꿀벌 군집 최적화와 강화학습을 활용한 방화벽 로그 분석을 위한 특징 선택 연구”, 한국통신학회 학술대회논문집, 921-922, 2021

• S Han, H Eom, J Kim, C Park, “Optimal DNN architecture search using Bayesian Optimization Hyperband for arrhythmia detection”, 2020 IEEE Wireless Power Transfer Conference (WPTC), 357-360, 2020

• 유현수, 한승우, 박철수, “단일채널 수면뇌파 분석을 위한 컨볼루션 신경망 모델 최적화”, 대한전자공학회 학술대회, 1205-1208, 2020

• H Eom, D Lee, S Han, K Park, C Park, “Blood Pressure Estimation Using Deep Learning based on Attention Mechanism”, International Conference on Ubiquitous Healthcare, 2019

• S Baek, S Han, J Lee, W Lee, C Park, “Arrhythmia Classification Using 1D-2D Conversion”, International Conference on Ubiquitous Healthcare, 2019

• 엄희상, 한승우, 이동석, 박광석, 박철수, “Attention 메커니즘을 활용한 CNN-BiGRU 기반 수축기 혈압 추정”, 대한의용생체공학회 학술대회, 2019

• 한승우, 엄희상, 박철수, “End-to-End 딥러닝 기반 부정맥 분류 연구”, 대한의용생체공학회 학술대회, 2019

• H Eom, S Han, D Lee, K Park, C Park, “Blood Pressure Estimation Based on Convolutional Neural Network using ECG, PPG and BCG”, International Engineering in Medicine and Biology Conference, 2019

• H Eom, S Han, K Park, C Park, “Data-Driven End-to-End Deep Learning Architecture for Long-Term Blood Pressure Estimation”, International Engineering in Medicine and Biology Conference, 2019

• 엄희상, 한승우, 박광석, 이동석, 박철수, “심전도, 맥파 및 심탄도를 이용한 딥러닝 기반 혈압 추정”, 대한의용생체공학회 학술대회, 2019

• 한승우, 엄희상, 조태흠, 박광석, 박철수, “심전도와 맥파를 이용한 강화학습 기반 혈압 추정 알고리즘”, 대한의용생체공학회 학술대회, 2019

• 한승우, 엄희상, 박광석, 이동석, 박철수, “심전도와 맥파를 이용한 딥러닝 기반 실시간 혈압 추정 연구”, 한국통신학회 학술대회논문집, 984-985, 2019

Patents

• 남수만, 박영선, 김해성, 최상영, 조경제, 한승우, “온라인 시험 화상 원격 관리 및 감독 시스템 (System for video remote management and supervision of online test)”, KR Patent 10-2321-9,170,000, 2021

• 박철수, 이희준, 여민수, 한승우, “사용자의 집중도를 판단하는 방법 및 이를 위한 웨어러블 디바이스 (Wearable device and method for determining concentration degree of user)”, KR Patent 10-2231-9,790,000, 2021

• 박철수, 유호영, 조만희, 한승우, “랜덤 소수 생성 방법 및 그를 위한 장치 (Method and apparatus for generating random prime)”, KR Patent 10-2217-9,280,000, 등록일자: 2021년 02월 15일

• 박철수, 엄희상, 한승우, 율리순하리야니, “사용자의 혈압을 추정하기 위한 장치 및 방법 (Apparatus and method for estimating user’s blood pressure)”, KR Patent App. 10-2019-0,179,386, 2019년 12월 31일

Certificate

• Craftsman Motor Vehicles Maintenance, Human Resources Development Service of Korea, 취득일자: 2016년 9월 23일