Yusang Nam received his BS degree in Electrical Engineering from Kwangwoon University in Seoul, South Korea and his MS degree in Computer Engineering from Kwangwoon University in Seoul, South Korea.

His research interests include computer vision and reinforcement learning, with a focus on remote photoplethymography-based heart rate estimation.

Publications

Journal Articles

• Yusang Nam†, Junghwan Lee†, Jihong Lee†, Hyuntae Lee, Dongwook Kwon, Minsoo Yeo, Sayup Kim, Ryanghee Sohn and Cheolsoo Park, “Designing a Remote Photoplethymography-Based Heart Rate Estimation Algorithm During a Treadmill Exercise”, Electronics, Feb. 2025 (†Co-first author)

Conference Papers

• 이정환, 남유상, 박철수, “HR Prediction using Quaternion Convolutional Neural Networks from Video”, 대한생체의공학회 춘계학술대회, May 2022

• 이정환, 남유상, 박철수, “Prediction of Heart Rate and SpO2 in Facial Videos using Quaternion-based Convolutional Neural Networks”, 대한생체의공학회 추계학술대회, Oct. 2022

• 남유상, 이정환, 권새힘, 이현태, 손량희, 박철수, “Human emotion recognition through remote photoplethymogram”, 대한생체의공학회 춘계학술대회, Apr. 2024

Awards

• 은상, “재생e 예측 및 발전제약 평가 시스템”, 대한전기학회 “스마트에너지 경진대회”, Jul. 2022

  • 최지웅, 임수빈, 남유상, 김대원, 이호준, 박준수, 박정수, 김동휘

• 우수상, “얼굴 영상을 이용한 실시간 심박수 추정 시스템”, 신산업융합형임베디드시스템 전문인력양성사업 지능정보시스템 플랫폼 분야 “실무역량강화 성과활용워크샵”, Nov. 2023

  • 남유상, 양근보, 이지홍, 박철수

• 우수 논문상, “HR Prediction using Quaternion Convolutional Neural Networks from Video”, 대한생체의공학회 추계학술대회, May 2023

  • 남유상, 이정환, 박철수

• 최우수상, “프레임-이벤트 카메라 센서 기반 자동 백혈구 모니터링 연구”, 신산업융합형임베디드시스템 전문인력양성사업 지능정보시스템 플랫폼 분야 “실무역량강화 성과활용워크샵”, Nov. 2024

  • 이지홍, 남유상, 권동욱

Patents

• 박철수, 남유상, “Autoencoder를 이용한 SNN 인코더 학습 방법”, 출원번호: 10-2022-019192, Dec. 2022