Artificial Intelligence

Course Overview

인공지능(Artificial Intelligence)은 4차산업혁명 시대의 기본이 되는 인공지능에 대한 기초 지식을 제공하는 수업이다. 인공지능의 역사를 통해 현재까지의 발전 흐름에 대해 파악을 하며, 전통적인 인공지능 알고리즘과 최신 딥러닝 알고리즘이 어떻게 데이터로부터 정보를 추출하는지에 대한 원리를 배운다. 더 나아가 트리 및 확률 기반 인공지능 알고리즘을 배우고, 강화학습을 기반으로 스스로 발전해가는 인공지능 알고리즘의 원리에 대해 파악한다.

Recommended Background

• 선형대수학, 확률 및 통계 (권장 선수과목)
• 후수과목: 머신러닝 (심화)

Lecture Slides

• Chapter 1 Intro(2022).zip
• Ch2 Principal Component Analysis(2022).zip
• Ch3 Neural Networks(2022).zip
• Ch4 1 Introduction to Time Series Analysis(2022).zip
• Ch4 ARMA Model(2022).zip
• Boosting Bagging and Randomforest s(2022).zip
• Decision Tree(2022).zip
• Recurrent Neural Network(2022).zip
• Reinforcement Learning part I II(2022).zip
• Reinforcement Learning part III IV(2022).zip
• Reinforcement Learning Slides(2022).zip
• Hidden Markov Models(2023).zip