Digital Signal Processing

Course Overview

디지털신호처리(Digital Signal Processing)는 푸리에 변환과 Z변환의 성질과 기본정리, 역변환을 학습한다. 1장에서 디지털 신호와 시스템에 대한 기본 개념을 설명한다. 2장에서는 디지털 시스템의 해석 방법, 3장은 시스템 설계시 필요한 수학적 툴 Z변환을 다루고 있다. 4장 5장에서는 신호의 주파수 해석과 합성에 대한 내용을 중점적으로 다룰 것이다. 더 나아가 시계열 데이터 분석을 위한 Time-Frequency 분석 방법에 대해 배운다.

  • 회로이론, 공학수학 (권장 선수과목)
  • 시그널/시스템 기초와 기초 프로그래밍 경험이 있으면 수월합니다.

Weekly Schedule

  1. 신호·시스템 개요, 신호 종류
  2. 디지털 신호 생성, 시간/주파수 개념 정리
  3. 이산 신호 정의, 이산 시스템 분류
  4. LTI 시스템 해석, 차분 방정식 표현
  5. Z 변환 소개, 성질, 극점/영점 특성
  6. Z 역변환, 단방향 Z 변환, Z-영역 LTI 특성 (보강: 온라인)
  7. 주파수 영역 표현, 연속/이산 신호 주파수 해석
  8. 중간고사
  9. 푸리에 급수·변환 성질, 샘플링과 복원, 주파수 영역 LTI 분석
  10. 주파수 영역 샘플링, DFT 유도
  11. DFT 성질, DFT 기반 분석, DCT, FFT
  12. FIR 필터 설계 방법론
  13. IIR/적응 필터, 구현 오차
  14. 디지털 필터 설계 종합 (FIR/IIR)
  15. 기말고사 및 필요 시 보강

결강이 없으면 15주차에 기말고사를 시행하며, 결강 발생 시 15주차 보강·16주차 시험으로 조정합니다.

Course Materials & Tools

  • MATLAB 및 Python을 활용한 필터 설계/분석 예제
  • 실험 데이터셋, 실습 매뉴얼, 참고 논문 링크
  • 평가 기준과 공지 사항은 KLAS와 이 페이지에 병행 게시됩니다.

Accessibility & Policies

장애학생은 장애학생지원실과 연계해 좌석 배정, 시험 조정, 대체 자료 등을 지원받을 수 있습니다. 수업·평가 방식 변경 시 즉시 공지하며, 모든 학생은 학칙 제55조(출석의무)를 준수해야 합니다.

Cheolsoo Park
Cheolsoo Park
Professor

His research interests include machine learning, adaptive signal processing, computational neuroscience, and wearable technology.