Linear Algebra

Course Overview

선형대수학(Linear Algebra)은 행렬, 선형연립방정식, 벡터, 벡터공간, 선형사상, 고유값, 고유벡터, 행렬의 대각화 등의 선형 대수학 기초개념에 대하여 학습하여 추후 이를 활용한 전공과목에대한 선지식을 배양한다.

Weekly Schedule

  1. Introduction – 선형대수학 개요, 응용 분야
  2. Vectors – 벡터와 기본 연산, 기하적 해석
  3. Solving Linear Equations – 선형연립방정식, 가우스 소거
  4. Vector Spaces & Subspaces (1) – 부분공간, span, 기저
  5. Vector Spaces & Subspaces (2) – 차원, 기저 전환
  6. Orthogonality (1) – 내적, 직교 벡터
  7. Orthogonality (2) – 직교 투영, 최소자승
  8. Review & Exam – 중간고사 준비 및 시행
  9. Determinants – 성질, 기하적 의미
  10. Eigenvalues/Eigenvectors (1) – 고유값 문제 소개
  11. Eigenvalues/Eigenvectors (2) – 대각화, 응용
  12. Linear Transformations (1) – 선형사상, 행렬 표현
  13. Linear Transformations (2) – 기저변환, 응용 사례
  14. Applications – 공학적 활용, 복습
  15. Review & Final Exam – 보강/기말고사 (필요 시 16주차 활용)

결강 발생 시 15주차 보강, 16주차 기말고사로 조정될 수 있습니다.

Course Materials & Communication

  • 강의 슬라이드, 연습문제, 풀이 영상, MATLAB/Python 예제를 순차적으로 업로드
  • 과제 제출 및 공지 사항은 KLAS 병행 공지
  • 질문은 교수·조교 이메일 혹은 수업 후 질의응답 시간 활용

Accessibility & Policies

장애학생은 장애학생지원실과 연계해 좌석 배정, 시험 조정, 대체 자료 등을 지원받을 수 있습니다. 수업·평가 방식 변경 시 즉시 공지하며, 모든 학생은 학칙 제55조(출석의무)를 준수해야 합니다.

Cheolsoo Park
Cheolsoo Park
Professor

His research interests include machine learning, adaptive signal processing, computational neuroscience, and wearable technology.