Time Series Analysis

Course Overview

시계열분석(Time-Series Analysis)은 데이터 분석을 위한 인공지능 및 머신러닝 분야 중, 금융 및 생체/바이오, 각종 IoT 센서 시스템의 시계열 데이터를 분석하는 알고리즘에 대해 배운다. 특히 시계열 데이터의 패턴 및 추이 분석을 통한 미래 예측에 대한 방법론에 대해 다루며, 최신 급속도로 발전하고 있는 딥러닝 구조 기반의 Recurrent Neural Network 알고리즘을 통한 시계열 데이터 분석 방법에 대해 배운다.

Lecture Slides

• Chapter 1. Basic Statistics(2021).zip
• Chapter 2. Introduction to Time Series Analysis(2021).zip
• Chapter 3. MA model Trends(2021).zip
• Chapter 4. AutoRegressive Model(2021).zip
• Chapter 5. Parameter Estimation(2021).zip
• Chapter 6. Prediction(2021).zip
• Ch7(2021).zip